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• 高達(dá) 2G 的網(wǎng)絡(luò)帶寬確保高效的數(shù)據(jù)傳輸。
• 負(fù)載均衡集群提供 2000 萬連接訪問，確?？蛻舻母卟l(fā)訪問通道順暢。
• 分布式 MySQL 數(shù)據(jù)庫可以滿足 PB 級的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。
• Key-Value 緩存服務(wù)支持集群和 HA 部署模式，提供橫向動態(tài)橫向擴(kuò)容。

推薦產(chǎn)品

RadonDB Redis 負(fù)載均衡服務(wù)

• 金融級高可靠 MySQL 集群提供多達(dá)1主6從的數(shù)據(jù)庫集群，讀寫分離確保對高 IO 的及時(shí)響應(yīng)。
• 彈性伸縮服務(wù)及時(shí)根據(jù)交易量和響應(yīng)性能擴(kuò)展后端處理能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬。
• 計(jì)算資源秒級供應(yīng)以應(yīng)對突發(fā)交易量，客戶僅需為臨時(shí)增加資源量按秒支付費(fèi)用。

推薦產(chǎn)品

MySQL Plus 自動伸縮

• 支持海量日志數(shù)據(jù)的采集、匯總、存儲和分析。
• 超高性能 GPU 為深度計(jì)算提供了強(qiáng)大的處理能力。
• 豐富的大數(shù)據(jù)組件滿足多場景分析。

推薦產(chǎn)品

GPU主機(jī) MySQL Plus SparkMR ElasticSearch

更快、更低成本將人臉識別等服務(wù)融入業(yè)務(wù)流程

• 海量圖像和視頻文件的高可靠保存，系統(tǒng)可用性99%，數(shù)據(jù)持久性為99.99999999%。
• 提供 S3 標(biāo)準(zhǔn) API 接口和多種客戶端數(shù)據(jù)存取模塊，簡化應(yīng)用數(shù)據(jù)的處理。
• 整合業(yè)界領(lǐng)先的第三方 AI 產(chǎn)品確保業(yè)務(wù)處理的可靠性。

推薦產(chǎn)品

對象存儲 GPU 主機(jī) AppCenter-人工智能

及時(shí)了解公眾對公司產(chǎn)品、公司形象以及競爭友商的評價(jià)和反饋

• 對海量小文件的快速保存，分級存儲降低總體成本。
• 大數(shù)據(jù)分析平臺直接對接對象存儲，減少數(shù)據(jù)復(fù)制所需的時(shí)間和空間。
• 結(jié)合 CDN 加速析結(jié)果發(fā)布。

推薦產(chǎn)品

對象存儲 MySQL Kafka Redis QingMR CDN

構(gòu)建云端災(zāi)備系統(tǒng)，為企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)提供高性價(jià)比、高彈性的災(zāi)備服務(wù)

• 利用專屬私有網(wǎng)絡(luò)VPC 和負(fù)載均衡集群，將資源創(chuàng)建在不同的可用區(qū)內(nèi)，并與業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)同步，當(dāng)某個(gè)可用區(qū)故障時(shí)，可以將業(yè)務(wù)快速切換到其他可用區(qū)。
• 利用 QingCloud 提供的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，如：MySQL Plus、RadonDB 、MongoDB，創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫集群可部署在多個(gè)可用區(qū)。
• 資源編排預(yù)先定義災(zāi)備應(yīng)用服務(wù)的完整拓?fù)洵h(huán)境，一鍵交付災(zāi)備應(yīng)用服務(wù)。

• 利用自動伸縮在災(zāi)備切換時(shí)自動按需增加應(yīng)用處理能力。

• 秒級計(jì)費(fèi)僅對災(zāi)備系統(tǒng)的動態(tài)運(yùn)行負(fù)載進(jìn)行計(jì)費(fèi)，減少整體擁有成本。

推薦產(chǎn)品

自動伸縮 資源編排 AppCenter-企業(yè)管理

利用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建可信的交易，確保交易信息以及金融憑證的可追溯和不可修改

• 利用 VPC 構(gòu)建安全的區(qū)塊鏈運(yùn)行區(qū)域，減少非法訪問通道。
• 一鍵交付區(qū)塊鏈平臺，加速區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)周期。

推薦產(chǎn)品

對象存儲 MySQL Plus 私有網(wǎng)絡(luò) VPC AppCenter-區(qū)塊鏈