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大數(shù)據(jù)解決方案

QingCloud提供主流的大數(shù)據(jù)組件，覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理分析、展示等各環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供高性能、高可靠的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)資源，幫助企業(yè)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品智能

大數(shù)據(jù)解決方案

青云QingCloud方案優(yōu)勢(shì)

支持超高并發(fā)
可根據(jù)業(yè)務(wù)壓力的需要進(jìn)行在線彈性擴(kuò)展，不需要遷移數(shù)據(jù)，以應(yīng)對(duì)超大容量及超高并發(fā)請(qǐng)求帶來(lái)的性能挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)安全可靠
提供安全可靠、低成本的云端存儲(chǔ)服務(wù)，數(shù)據(jù)持久性達(dá) 99.999999999%，服務(wù)可用性達(dá) 99.99%
資源利用率高
采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，相對(duì)于綁定架構(gòu)可大幅減少服務(wù)器資源成本，資源利用率提升50%
開(kāi)放云生態(tài)
提供第三方合作伙伴的機(jī)器學(xué)習(xí)、算法建模等工具組件，為客戶提供全方位的大數(shù)據(jù)解決方案

典型部署架構(gòu)

架構(gòu)特點(diǎn)
  • 基于 Linux 容器技術(shù)（LXC）提供大數(shù)據(jù)云服務(wù)，規(guī)避 KVM 虛擬化在 IO 上的損耗，性能接近于物理服務(wù)器
  • 實(shí)現(xiàn)同一平臺(tái)多種數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模式的接收、存儲(chǔ)和相互轉(zhuǎn)換，解決數(shù)據(jù)復(fù)雜性問(wèn)題
  • 根據(jù)業(yè)務(wù)壓力的需要進(jìn)行靈活的在線實(shí)時(shí)彈性擴(kuò)容以提升業(yè)務(wù)處理能力
方案效果
  • 滿足客戶對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的高性能要求的同時(shí)，降低服務(wù)器資源投入成本，有效提升資源利用率
  • 提供直觀易用的一鍵式操作，數(shù)分鐘就可以完成一個(gè)大數(shù)據(jù)集群的部署，操作簡(jiǎn)單易上手
  • 充分提升資源利用率，按需使用資源，滿足業(yè)務(wù)量高速增長(zhǎng)需求
架構(gòu)特點(diǎn)
  • HashData 采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 QingCloud 對(duì)象存儲(chǔ)上，計(jì)算層采用基于 Greenplum 內(nèi)核的 MPP 計(jì)算引擎
  • 系統(tǒng)可無(wú)限水平擴(kuò)展，且在存儲(chǔ)容量水平擴(kuò)展時(shí)，數(shù)據(jù)存取的性能線性提升
  • 通過(guò) HashData 自帶的冷熱數(shù)據(jù)管理功能保證了數(shù)據(jù)查詢性能
方案效果
  • 相對(duì)于計(jì)算存儲(chǔ)綁定架構(gòu)，計(jì)算存儲(chǔ)分離在保證查詢需求同時(shí)，可大幅減少服務(wù)器資源成本
  • 安全可靠的云端存儲(chǔ)服務(wù)，數(shù)據(jù)持久性達(dá) 99.999999999%，服務(wù)可用性達(dá) 99.99%
  • 在保證數(shù)據(jù)查詢性能的同時(shí)，存儲(chǔ)成本只有傳統(tǒng)解決方案的 1/10，有效降低IT成本

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