青云QingCloud（qingcloud.com）一站式云端大數(shù)據(jù)服務(wù)——QingMR 全新升級（詳情：http://t.cn/RuIwkKa）。QingMR 集成 Spark 與 MapReduce 雙數(shù)據(jù)處理引擎及 Apache Kylin 極速海量數(shù)據(jù) OLAP 分析引擎，通過統(tǒng)一的 HDFS 分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)及 YARN 調(diào)度系統(tǒng)，為用戶提供靈活、高效、多模式的一站式云端大數(shù)據(jù)服務(wù)。針對 AI 開發(fā)場景，QingMR 還提供了 Python 與 R 兩種語言的運行環(huán)境，并預(yù)置了多個 Anaconda 發(fā)行版的數(shù)據(jù)科學(xué)包，為數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等 AI 開發(fā)場景，提供了強大的計算能力支撐。

QingMR 全新升級

自 2015 年發(fā)布第一款大數(shù)據(jù)服務(wù)開始，青云QingCloud 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新便從未停止，陸續(xù)推出 Spark、Hadoop、Storm、HBase、ZooKeeper、Hive、SparkMR 等一系列大數(shù)據(jù)服務(wù)。QingMR 是青云QingCloud 新一代云端大數(shù)據(jù)服務(wù)，是 SparkMR 的全新升級，能夠提供計算、存儲、分析、查詢一站式全方位的大數(shù)據(jù)服務(wù)。 所謂一站式大數(shù)據(jù)服務(wù)，是指 QingMR 能夠提供對數(shù)據(jù)的批量計算、流式計算與實時計算，并實現(xiàn)對計算結(jié)果的極速分析查詢。全新升級的 QingMR 大數(shù)據(jù)服務(wù)包括“QingMR – Core”和“QingMR – Kylin”兩個版本，其中 Kylin 版本基于國人主導(dǎo)的 Apache 頂級項目 Apache Kylin 的企業(yè)級大數(shù)據(jù)智能分析平臺 Kyligence Analytics Platform（KAP），提供 PB 級數(shù)據(jù)集的亞秒級查詢能力，用戶可體驗極速海量數(shù)據(jù) OLAP 分析引擎的強大與便捷。 QingMR 通過 QingCloud AppCenter 交付部署，3 分鐘之內(nèi)即可完成一個集群部署，并且能夠通過可視化的方式完成服務(wù)的個性化定制，并提供完善的服務(wù)監(jiān)控，真正實現(xiàn)一鍵部署、即刻使用?；?AppCenter 框架內(nèi)原生的應(yīng)用感知機制，實現(xiàn)與其他大數(shù)據(jù)分析組件如 ZooKeeper 之間自動化的無縫集成。QingMR 與 QingStor™ 對象存儲平臺也提供預(yù)置集成，用戶通過簡單的配置即可開啟對 QingStor™ 對象存儲的支持，以應(yīng)對海量大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲問題。 QingMR 適用于流式數(shù)據(jù)處理、批量數(shù)據(jù)處理、極速數(shù)據(jù)查詢與分析、機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用場景，能夠滿足企業(yè)用戶實時數(shù)據(jù)計算、海量數(shù)據(jù)極速查詢及分析處理的需求。QingMR 提供 Spark 與 MapReduce 兩種數(shù)據(jù)處理框架，并由 YARN 作為資源調(diào)度系統(tǒng)。用戶可以輕松實現(xiàn)三種不同的計算模式，即 Spark Standalone、Spark on YARN 和 MapReduce on YARN 三者之間的切換。 青云QingCloud CTO 甘泉表示，隨著 QingMR 的全新升級，青云QingCloud 大數(shù)據(jù)服務(wù)將承載更多需求和能力，滿足用戶不同場景的大數(shù)據(jù)需求。未來，QingMR 將整合更多大數(shù)據(jù)組件，如 Presto、Impala 等，進(jìn)一步完善 QingCloud 大數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助用戶挖掘數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。