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提升數(shù)據(jù)洞察力，青云大數(shù)據(jù)工作臺創(chuàng)造企業(yè)新價值
近日，為了滿足企業(yè)逐漸升級的數(shù)據(jù)價值提取和實(shí)時數(shù)據(jù)處理需求，打通大數(shù)據(jù)全鏈路，青云整合已有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，重磅推出了青云大數(shù)據(jù)工作臺。
青云QingCloud 是一家技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)級云服務(wù)商與數(shù)字化解決方案提供商，堅持核心代碼自研，通過無縫打通公有云和私有云，交付一致功能與體驗(yàn)的混合云，構(gòu)建起端到端的數(shù)字化解決方案，持續(xù)打造云原生最佳實(shí)踐，以中國科技服務(wù)數(shù)字中國。
近日，為了滿足企業(yè)逐漸升級的數(shù)據(jù)價值提取和實(shí)時數(shù)據(jù)處理需求，打通大數(shù)據(jù)全鏈路，青云整合已有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，重磅推出了青云大數(shù)據(jù)工作臺。
基于客戶多種真實(shí)需求的反饋和實(shí)時數(shù)據(jù)處理的新挑戰(zhàn)，青云推出大數(shù)據(jù)工作臺，即一站式智能大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺，可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)云平臺各產(chǎn)品之間數(shù)據(jù)的快速流轉(zhuǎn)，支撐上層業(yè)務(wù)應(yīng)用，消除企業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”，統(tǒng)一調(diào)度和計算，挖掘數(shù)據(jù)價值，提升數(shù)據(jù)洞察。
打通大數(shù)據(jù)全鏈路的意義在于，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以形象的看作對最原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、處理、加工、提煉，由數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧所構(gòu)成的金字塔，每上一層數(shù)據(jù)量就越小，對業(yè)務(wù)的影響價值卻更大更快。而要從海量“數(shù)據(jù)”中最終提煉出“智慧”，要經(jīng)過一條很長的數(shù)據(jù)流鏈路，這條鏈路的高效與否，將最終決定企業(yè)的數(shù)據(jù)掘金效率。
青云科技通過 QingStor NeonSAN 和 QingStor U10000 兩個獨(dú)立的產(chǎn)品，或者說兩種獨(dú)立的軟件架構(gòu)，分別支撐結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類場景，就是希望以專業(yè)的分工、專業(yè)的服務(wù)，更好地滿足不同客戶的需求，兩類產(chǎn)品都做到極致。
QingStor U10000 能夠滿足客戶對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品的所有想象。它的定位是面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲平臺，幫助客戶把數(shù)據(jù)存得穩(wěn)、算得快、管得好。
目前，QingStor U10000 已經(jīng)被成功應(yīng)用于包括互聯(lián)網(wǎng)體檢、智能駕駛、智能工廠IoT場景、多元化超算場景在內(nèi)的諸多領(lǐng)域，并獲得了行業(yè)客戶的廣泛認(rèn)可。
U10000 幫助客戶更好實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的價值挖掘，產(chǎn)品的核心特點(diǎn)包括：同時提供對象、文件、大數(shù)據(jù)接口，不同協(xié)議之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無損訪問互通；單存儲桶支持 100 多億個對象，并且性能不會隨之下降。
2022年，青云將對象存儲和文件存儲兩大產(chǎn)品線在產(chǎn)品層面上進(jìn)行了一次融合，推出了一個叫QingStor U10000的非結(jié)構(gòu)化存儲產(chǎn)品，光是看見這樣的名字就知道，它“很能存”！
面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，青云推出了統(tǒng)一存儲平臺 QingStor U10000，其不僅繼承了青云原來面向?qū)ο蟠鎯?、文件存儲的所有能力，同時在多個維度上實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品力的迭代和增強(qiáng)。
如果說 NeonSAN 主要面向數(shù)據(jù)庫、虛擬化等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么 U10000 則主要面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景。主要包括各種影像數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等場景。產(chǎn)品設(shè)計初衷就是幫助客戶更好地實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的價值挖掘。