近日，企業(yè)級云服務(wù)商青云QingCloud 與廣東省公路局達成合作，采用青立方超融合系統(tǒng)為廣東省公路局路橋監(jiān)測提供穩(wěn)定、安全、高效的云計算平臺。憑借具有前瞻性且能無限擴展的云計算平臺，廣東省公路局能夠輕松應(yīng)對路橋監(jiān)控中不斷嚴苛的 IT 需求，游刃有余地面對未來可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增長，并且不斷優(yōu)化自身的服務(wù)能力。 汽車作為現(xiàn)代家庭的必備品之一，已經(jīng)成為了一個城市活力的度量值。廣東省作為 GDP 大省和汽車制造大省，汽車保有量在全國一直名列前茅。有統(tǒng)計顯示，截止 2017 年底，廣東省汽車保有量為 1894 萬輛，同比增長 13.10%，增幅高于全國同期增長率。面對如此大幅且持續(xù)的增長，作為全省路網(wǎng)監(jiān)控的主管單位——廣東省公路局路橋中心卻應(yīng)對自如。這一切的自信來源便是其背后的云計算服務(wù)商——青云QingCloud。 眾所周知，現(xiàn)代交通出行與創(chuàng)新科技密切相關(guān)。無論是遍布在各條公路上監(jiān)控攝像頭，還是每一個收費站的計算識別系統(tǒng)，他們背后都是一整套數(shù)據(jù)中心和無法度量價值的計算。任何一個微小的設(shè)備故障或者計算失誤，帶來的不僅僅是經(jīng)濟損失，更嚴重的是數(shù)據(jù)的缺失。數(shù)據(jù)缺失短期看來影響并不大，但對于未來的決策和戰(zhàn)略調(diào)整都將會產(chǎn)生極大的影響。這就要求公路局的數(shù)據(jù)中心必須具備 IT 資源虛擬化、易運維、易擴展、高效可靠等特征。 事實上，廣東省公路局路的數(shù)據(jù)中心也不是一蹴而就的。同大多數(shù)省份的公路局一樣，廣東省公路局最初的IT系統(tǒng)均采用物理機部署，隨著監(jiān)控要求和監(jiān)控數(shù)據(jù)的不斷增長，物理機的管理成本直線上升，而傳統(tǒng)設(shè)備的能源消耗也是重要的成本支出，交通行業(yè)的信息化管理在需求不斷變化時，顯得力不從心。最初選型時，廣東省公路局也曾經(jīng)考慮過虛擬化數(shù)據(jù)中心的部署方式，但原有架構(gòu)的虛擬化只能在專用硬件設(shè)備上實現(xiàn)，并沒有徹底解耦硬件資源與虛擬化管理軟件，若想將原有基礎(chǔ)架構(gòu)改造為云計算數(shù)據(jù)中心，在技術(shù)上和經(jīng)濟性上都行不通。 要實現(xiàn)云計算數(shù)據(jù)中心，進行異構(gòu)硬件系統(tǒng)的融合是必須解決的問題。這就要求用分布式架構(gòu)替代集中式架構(gòu)，以通用設(shè)備替代專用型設(shè)備，青立方超融合系統(tǒng)正是順應(yīng)了這種趨勢。同時，為了進一步與交通行業(yè)應(yīng)用進行深度整合，青云QingCloud 與利通科技智能交通研究院組建聯(lián)合實驗室，投入大量時間進行聯(lián)調(diào)優(yōu)化，確保交通應(yīng)用在云平臺的高效運行。本項目為廣東省公路局提供的超融合云平臺整體采用分布式全虛擬化，具備集中式統(tǒng)一云管平臺，通過軟件將服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化等整合為一個易于管理的集成系統(tǒng)，并通過自動化運維減少手動操作，提高安全性，并降低人為錯誤，從而降低實施和運維風險，并降低運營成本。 廣東省公路局信息化負責人表示：“自從開始使用青云QingCloud 超融合云平臺，我們部署新應(yīng)用的時間從以往的 2 周降低到了 3 小時，系統(tǒng)本身具備高可用能力，應(yīng)用故障發(fā)生不會影響服務(wù)，這對于全省路橋的監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集具有十分重要的意義。此外，對于快速發(fā)展的交通行業(yè)，應(yīng)用本身也會發(fā)生各種變化，QingCloud 為我們提供的云平臺服務(wù)，能在不停止應(yīng)用服務(wù)的前提下，實現(xiàn)在線遷移，更新和維護服務(wù)器。最為重要的是，該平臺已經(jīng)成為省、市級交通云平臺的示范項目?！? 除了廣東省公路局，青云QingCloud 在交通行業(yè)還有江蘇交通、首發(fā)集團、齊魯交通、國航、川航等用戶，QingCloud 的云平臺、對象存儲、AppCenter、大數(shù)據(jù)分析平臺正在不斷為各省市的交通出行提供技術(shù)支持和系統(tǒng)保障。未來，QingCloud ?將繼續(xù)深耕全國交通行業(yè)，助力交通行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。