新疆，位于我國西北部，與 8 個國家接壤，是我國鄰國最多、邊界線最長的省份。隨著邊境口岸的開放和國際傳染病的層出不窮，新疆地區(qū)除了應(yīng)對本地傳染病之外，國際傳染病輸入的風(fēng)險也不斷增加，傳染病的預(yù)防和防控工作至關(guān)重要。 烏魯木齊，是全疆政治、經(jīng)濟、文化、科教和交通中心，也是新疆傳染病防控、防治的核心。烏魯木齊市衛(wèi)生健康委員會（以下簡稱：烏魯木齊衛(wèi)健委）作為全市衛(wèi)生健康工作的領(lǐng)頭單位，對于傳染病的管控也極為重視，并且一直致力于推動疾控部門借助科技手段加強管控的力度。 統(tǒng)一管控，平臺建立的初衷 很多傳染病，在確診的過程中會產(chǎn)生大量由核磁、CT、超聲、X光機、紅外儀、顯微儀等設(shè)備生成的圖像，尤其是結(jié)核病，這些圖像不僅對于結(jié)核病的確診至關(guān)重要，對于后期的傳染病研究也是極為重要的數(shù)據(jù)資源。 新疆是結(jié)核病高發(fā)地區(qū)，烏魯木齊各區(qū)縣衛(wèi)健委在各自系統(tǒng)中都存放著大量的結(jié)核病影像資料，有些還是較為原始的紙張和膠片。然而由于各區(qū)縣衛(wèi)健委的信息系統(tǒng)都是單獨規(guī)劃、單獨建設(shè)的，想要打通中間的信息孤島，難度很高。如果全部重新統(tǒng)一規(guī)劃部署，又將是一筆不小的投資，對于區(qū)縣衛(wèi)健委來說成本壓力很大，難以承受。于是，烏魯木齊衛(wèi)健委決定建立統(tǒng)一平臺來管理全市各區(qū)縣疾控中心的肺結(jié)核影像數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)+存儲 建立全生命周期管理 眾所周知，PACS 系統(tǒng)（Picture Archiving and Communication Systems）是應(yīng)用在醫(yī)院影像科室的系統(tǒng)。引入 PACS 系統(tǒng)后，圖像均采用數(shù)字化存儲，節(jié)省了大量的紙張和膠片，但是海量數(shù)據(jù)如果選擇的存儲方式不合適，也會帶來沉重的軟硬件成本。 青云QingCloud 旗下 QingStor^?對象存儲正是面向這樣海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)級通用數(shù)據(jù)存儲平臺，并且支持軟硬一體的部署方式，與烏魯木齊衛(wèi)健委的需求非常匹配。而且青立方^?超融合易捷版作為計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)深度融合的一體化平臺，迅速滿足了烏魯木齊衛(wèi)健委及下屬單位對于 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施高性能、高可靠、可擴展、簡單易用的需求，并且能夠?qū)崿F(xiàn)從簡出發(fā)，極速上云。 隨著結(jié)核病精準(zhǔn)防治管理平臺上線，烏魯木齊衛(wèi)健委實現(xiàn)了對結(jié)核病患者診療全生命周期的管理，從結(jié)核病患者報卡、轉(zhuǎn)診、確診以及治療的全流程管理，并且對隨訪等病例監(jiān)測信息也能實時增量更新。通過數(shù)據(jù)異構(gòu)，實現(xiàn)患者在各系統(tǒng)內(nèi)的治療檔案通過數(shù)據(jù)共享的方式展現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性、一致性和準(zhǔn)確性。為了能夠監(jiān)測全疆結(jié)核病情況，該平臺還支持實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，并通過地理位置信息技術(shù)，第一時間確定高發(fā)地區(qū)。在病患服務(wù)層面，還能做到支持結(jié)核病患者服藥管理，根據(jù)醫(yī)囑以及患者實際情況建立隨訪計劃、服藥計劃、檢查計劃、實現(xiàn)對病人的持續(xù)追蹤，視頻監(jiān)督服藥等。 人工智能，源頭預(yù)防傳染病 烏魯木齊衛(wèi)健委在規(guī)劃建立結(jié)核病精準(zhǔn)防治管理平臺時，還有一個重要的功能，便是借助AI診斷輔助能力對影像數(shù)據(jù)進行挖掘，借助大量臨床數(shù)據(jù)，為結(jié)核病的智能輔助診斷以及跨機構(gòu)、跨系統(tǒng)的影像數(shù)據(jù)的人工智能輔助診斷，完成質(zhì)量控制、報告糾錯和報告信息的推送，而在人工智能診斷的背后是深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在發(fā)揮著重要的作用。 QingStor^?對象存儲支持Hadoop、Hive、Spark、Elasticsearch 等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并且可通過 S3協(xié)議直接存取 QingStor^?對象存儲中的海量數(shù)據(jù)來進行各種計算分析。?烏魯木齊衛(wèi)健委原有的應(yīng)用程序是基于S3開發(fā)，QingStor^?對象存儲實現(xiàn)了不修改代碼的前提下，與原生接口無縫接入。 平臺上線后，烏魯木齊各區(qū)縣通過運營商專線或者 VPN 專線接入衛(wèi)健委業(yè)務(wù)平臺，并且通過 S3 接口將影像數(shù)據(jù)存儲到統(tǒng)一的結(jié)核病精準(zhǔn)防治管理平臺里，再通過大數(shù)據(jù)平臺對影像數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，實現(xiàn)智能輔助診斷。 2020 年爆發(fā)的新型冠狀病毒讓傳染病再度成為全球人類口中的高頻詞匯。實際上，衛(wèi)生健康部門和疾控部門對于傳染病的防治、管控和研究從未停止。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的不斷推進，我們對于傳染病的研究和控制必然會不斷精進。青云QingCloud也始終相信，借助科技的力量，無論是新冠肺炎還是其他的傳染病，必將被人類戰(zhàn)勝。